KI und Automatisierung für Energie und Nachhaltigkeit

Kapitel 01

Wo Energieunternehmen Zeit in Routine verlieren

Mit der Energiewende steigt die Zahl der Beteiligten und Vorgänge: Mehr Erzeugungsanlagen, mehr Zähler und Messstellen, neue Tarifmodelle, mehr Meldungen und Nachweise. Die Teams, die diese Vorgänge bearbeiten, wachsen oft nicht im gleichen Maß. Gleichzeitig sind viele Prozesse reguliert und lassen wenig Spielraum für Abkürzungen.

Typisch ist deshalb nicht der Mangel an Prozessen, sondern der Aufwand drum herum: Eingänge sortieren, Daten zwischen Systemen übertragen, Unterlagen einholen, Nachweise zusammenstellen. Genau hier kann Automatisierung ansetzen. Sie ersetzt keine Regulierung und keine fachliche Bewertung, sie nimmt Routine ab und macht Vorgänge nachvollziehbar.

Ein guter Einstieg ist ein Prozess mit hohem Volumen und klaren Regeln, etwa die Vorsortierung von Kundenanfragen oder das Einsammeln von Daten für eine regelmäßige Meldung.

Kapitel 02

Die typische Systemlandschaft

Energieunternehmen arbeiten mit spezialisierten und oft historisch gewachsenen Systemen. Üblich sind:

• Abrechnung und Kundenmanagement: Branchenlösungen wie SAP IS-U bzw. S/4HANA Utilities, Schleupen oder Wilken, teils ergänzt durch ein CRM wie Salesforce oder Microsoft Dynamics.
• Marktkommunikation: Systeme für den Austausch mit Marktpartnern nach den Festlegungen der Bundesnetzagentur, etwa für Lieferantenwechsel, mit standardisierten Nachrichtenformaten wie EDIFACT.
• Zählerdatenmanagement: Verwaltung von Messwerten, Lastgängen und Messstellen.
• Netz- und Asset-Management: Anlagenstammdaten, Wartung, GIS für Geodaten.
• Leit- und Steuerungstechnik: Leitsysteme und SCADA. Diese Betriebstechnik bleibt in unseren Projekten bewusst außen vor.
• Büro-IT: Microsoft 365, SharePoint, Outlook, Teams, ergänzend Power BI für Auswertungen.
• Nachhaltigkeit und Reporting: Tabellen, Datenbanken, spezialisierte Software für Emissionsbilanzen.

Entscheidend ist die klare Trennung zwischen Büro-IT und Betriebstechnik sowie zwischen führenden Systemen und Kommunikationswerkzeugen. Eine Automatisierung holt Informationen aus dem Postfach oder aus Dokumenten, bereitet sie auf und übergibt sie kontrolliert an das führende System.

Kapitel 03

Kundenservice und Marktkommunikation

Im Kundenservice treffen viele Anfragen mit ähnlichem Muster ein: Abschlag ändern, Zählerstand melden, Umzug mitteilen, Rechnung erklären lassen. Ein Assistent kann das Anliegen erkennen, Vertragsnummer oder Zählpunkt extrahieren, das Kundenkonto zuordnen und einen Antwortentwurf bereitstellen. Auskünfte, die Verträge oder Preise betreffen, werden vor dem Versand geprüft; Notfälle und Beschwerden gehen sofort an Menschen.

Bei der Marktkommunikation sind die Prozesse streng standardisiert, etwa beim Lieferantenwechsel, und weitgehend systemgestützt. Raum für Automatisierung liegt am Rand: Ausnahmefälle erkennen, Rückfragen vorbereiten, Fristen überwachen, Fehlermeldungen verständlich zusammenfassen und der richtigen Person zuweisen. Das eigentliche Nachrichtenformat und die Übermittlung bleiben im dafür vorgesehenen System.

Wichtig ist in beiden Bereichen eine klare Eskalationslogik: Was darf das System allein beantworten, was nicht? Wir legen das gemeinsam fest und testen es mit echten Fällen, bevor die Lösung produktiv geht.

Kapitel 04

Dokumentation und Anlagenwissen durchsuchbar machen

Energieunternehmen verfügen über eine große Menge technischer und rechtlicher Dokumente: Genehmigungen, Prüfberichte, Wartungsprotokolle, Betriebsanweisungen, Verträge mit Netzbetreibern und Dienstleistern. Auf ihnen beruhen Entscheidungen, aber sie sind selten leicht auffindbar.

Mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) durchsucht ein System zunächst Ihre Dokumente und formuliert dann eine Antwort mit Verweis auf die Quelle. Für die Qualität zählt die Datengrundlage:

• Aktualität und Version: Überholte Dokumente dürfen nicht gleichrangig auftauchen.
• Metadaten: Anlage, Standort, Dokumenttyp und Datum erhöhen die Trefferqualität.
• Berechtigungen: Nutzende sehen nur, was sie auch in der Ablage sehen dürfen.
• Belegbarkeit: Jede Antwort nennt die Fundstelle, damit sie geprüft werden kann.
• Grenzen: Das System soll angeben, wenn die Dokumentation keine Antwort hergibt.

Als technische Basis kommen Vektordatenbanken wie Qdrant, Pinecone oder pgvector in Frage, je nach Hosting-Vorgaben auch vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur.

Kapitel 05

Nachhaltigkeitsdaten und Berichte vorbereiten

Nachhaltigkeitsberichterstattung, Energieaudits, Lieferantenfragebögen und Förderanträge verlangen belastbare Daten. Je nach Unternehmen kommen Vorgaben aus der EU-Nachhaltigkeitsberichterstattung, aus dem Energiedienstleistungsgesetz, aus Managementsystemen wie ISO 50001 oder aus Kundenanforderungen. Welche konkret gelten, und in welchem Umfang, sollten Sie mit Ihren Fachleuten klären, denn die Anforderungen entwickeln sich weiter.

Unabhängig davon ähneln sich die Arbeitsschritte:

• Daten einsammeln: Verbräuche, Rechnungen, Erzeugungsdaten, Lieferantenangaben aus verschiedenen Quellen.
• Strukturieren: Dokumente werden ausgelesen und in ein einheitliches Format überführt.
• Prüfen: Plausibilitätsregeln erkennen Ausreißer, fehlende Zeiträume und Einheitenfehler.
• Nachfragen: Fehlende Angaben werden bei Fachbereichen oder Lieferanten angefordert.
• Entwerfen: Textabschnitte und Tabellen werden mit Verweis auf die Quelle vorbereitet.
• Freigeben: Verantwortliche prüfen Zahlen, Methodik und Aussagen.

Bei Emissionsdaten ist die Methodik entscheidend, etwa die Abgrenzung nach dem Greenhouse Gas Protocol. Die Automatisierung ersetzt diese Festlegung nicht, sie setzt sie konsistent um und dokumentiert die Herkunft der Zahlen.

Kapitel 06

IT-Sicherheit, Datenschutz und Regulierung

Die Anforderungen an IT-Sicherheit sind im Energiesektor hoch. Unternehmen der kritischen Infrastruktur und Unternehmen im Anwendungsbereich von NIS-2 müssen Risiken managen, Lieferketten betrachten und Vorfälle melden. Neue Komponenten wie KI-Dienste gehören in dieses Konzept.

• Architektur: Büro-IT und Betriebstechnik bleiben getrennt. KI-Lösungen greifen nicht auf Steuerungen zu.
• Hosting: Betrieb in Deutschland oder der EU, auf eigener Instanz oder in Ihrer Cloud, KI-Verarbeitung über EU-Regionen wie AWS Frankfurt.
• Zugriffe: Rollen und Rechte, Protokollierung, Secret-Management für Zugangsdaten.
• DSGVO: Verbrauchs- und Vertragsdaten sind personenbezogen, sobald sie einer Person zugeordnet werden können. Es braucht Rechtsgrundlage, Information der Betroffenen und einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO mit eingesetzten Dienstleistern.
• Datensparsamkeit: Nicht benötigte personenbezogene Angaben werden vor der KI-Verarbeitung entfernt oder maskiert.
• Lieferantenbewertung: Dienstleister und Modellanbieter sollten Sie wie andere IT-Lieferanten prüfen.
• EU-KI-Verordnung: Chat-Assistenten müssen als solche erkennbar sein, und Unternehmen müssen Maßnahmen ergreifen, um die KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten zu fördern. Die Einordnung Ihrer Anwendungen sollte dokumentiert sein.

Dieser Abschnitt ersetzt keine Rechtsberatung. Stimmen Sie verbindliche Fragen mit Ihrer IT-Sicherheit, Ihrem Datenschutzbeauftragten oder Ihrer Rechtsberatung ab.

Kapitel 07

Der Weg zum ersten Projekt

Ein praktikabler Fahrplan: Prozess auswählen, Daten und Systeme sichten, Sicherheits- und Datenschutzfragen klären, einen kleinen Kern bauen, mit echten Fällen testen, dann in den Betrieb übernehmen. Legen Sie vorab fest, woran Sie Erfolg erkennen, etwa Bearbeitungszeit je Vorgang oder Zahl der Rückfragen, und erheben Sie diese Werte vor dem Start.

Bei Vertion beginnt der Weg mit einem kostenlosen Erstgespräch von 30 Minuten. Danach folgen Analyse, Angebot, Umsetzung, Einführung und Betreuung. Bezahlt wird in zwei Schritten: 40 % nach Auftragsbestätigung, 60 % nach Abnahme.

Typische Stolpersteine, die sich vermeiden lassen:

• Vermischung von Büro-IT und Betriebstechnik: Halten Sie die Bereiche konsequent getrennt und dokumentieren Sie die Schnittstellen.
• Unklare Verantwortung für Zahlen: Bei Berichten muss feststehen, wer Daten prüft und freigibt. Die Automatisierung sammelt und strukturiert, sie verantwortet nicht.
• Zu späte Einbindung der IT-Sicherheit: Beziehen Sie sie vor der Analyse ein, nicht erst vor der Einführung.
• Spezialfälle ignoriert: Gerade in regulierten Prozessen entscheiden Ausnahmen. Sammeln Sie sie vor dem Bau und testen Sie damit.
• Keine Plausibilitätsregeln: Ohne Prüfungen auf Einheiten, Zeiträume und Vorwerte wandern Fehler ungebremst weiter.

Mit diesen Punkten im Blick lässt sich ein erstes Projekt in überschaubarem Rahmen halten und der Nutzen für Ihr Unternehmen sachlich beurteilen.

Zwei kurze Fragen zum Schluss:

• Welcher Vorgang landet bei Ihnen regelmäßig im Postfach und wird dann von Hand in ein System übertragen?
• Für welchen Bericht oder Nachweis müssen Sie jedes Mal Daten aus mehreren Quellen zusammensuchen?